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lbp算法实现过程

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LBP的基本思想是对图像的像素和它局部周围像素进行对比后的结果进行求和。把这个像素作为中心,对相邻像素进行阈值比较。如果中心像素的亮度大于等于他的相邻像素,把他标记为1,否则标记为0。

你会用二进制数字来表示每个像素,比如11001111。因此,由于周围相邻8个像素,你最终可能获取2^8个可能组合,被称为局部二值模式,有时被称为LBP码。第一个在文献中描述的LBP算子实际使用的是3*3的邻域

标签: lbp 算法
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