doe模型线性差怎么办

doe模型线性差可以修正。

在试验设计（DOE）中 一元回归分析的自变量、因变量不会服从正态分布的。 在完成数据的一元回归分析后，应该检验回归分析的残差，包括残差对观测顺序、残差对自变量、残差对因变量、残差自身的分布都应该服从正态分布，如果都服从正态分布时说明回归分析效果良好。当然，在检验残差正态性前，应该先检验回归方程系数的显著性、失拟显著性、弯曲限制性等。

一般在进行回归分析模型的修正后，还要检验回归方程系数的显著性、失拟显著性、弯曲限制性、标准差S是否变小、R(adj)是否提高等。回归方程的残差正态性检验一般是在各种显著性检验后进行的。

出现线性模型的预测出现偏差，你得要看是哪一种情况。是模型自身的局限性，还是自己的样本不足导致的偏差。即是采用线性模型并不符合场景，还是样本数不足导致不符合线性模型。