置信区间一般设置多少

置信区间

由样本统计量构造的总参数区间

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidenceinterval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。

基本信息

中文名置信区间

外文名Confidence intervals

适用领域统计学、参数统计

表达式

Pr(c₁<=μ<=c₂)=1-α

应用学科

数学

参数统计

别名

估计区间

理论描述

置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(，)，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积，即为对应的标准分数。

对于一组给定的数据，定义为观测对象，W为所有可能的观测结果，X为实际上的观测值，那么X实际上是一个定义在上，值域在W上的随机变量。这时，置信区间的定义是一对函数u(.)以及v(.)，也就是说，对于某个观测值，其置信区间为。实际上，若真实值为w，那么置信水平就是概率c：

其中和都是统计量（即可观测的随机变量），而置信区间因此也是一个随机区间：(U，V)。