数据挖掘原理 python

数据挖掘是通过对大量数据的清理及处理以发现信息， 并将这原理应用于分类， 推荐系统， 预测等方面的过程。

数据挖掘过程：

1、 数据选择

在分析业务需求后， 需要选择应用于需求业务相关的数据. 明确业务需求并选择好业务针对性的数据是数据挖掘的先决条件。

2、 数据预处理

选择好的数据会有噪音， 不完整等缺陷， 需要对数据进行清洗， 集成， 转换以及归纳。

3、 数据转换

根据选择的算法， 对预处理好的数据转换为特定数据挖掘算法的分析模型。

4、 数据挖掘

使用选择好的数据挖掘算法对数据进行处理后得到信息。

5、 解释与评价

对数据挖掘后的信息加以分析解释， 并应用于实际的工作领域。