二阶原点矩和期望的关系
- 心理
- 关注:1.47W次
用“数学”语言通俗描述,k阶原点矩是随机变量x“偏离”原点(0,0)的“距离”的k次方的期望值。
一般地,对于正整数k,如果E|(X-0)k|=E|Xk|=<∞,故称E(Xk) 为随机变量X的k阶原点矩。k阶中心矩是随机变量x“偏离”其中心的“距离”的k次方的期望值。一般均以其平均数为“中心”。
故,对于正整数k,如果E(X)存在,“偏离”E(x)的k次方的期望值存在、且E[|X - E(X)|k)]<∞,则称E{[X-E(X)]k}为随机变量X的k阶中心矩。
如X的方差是X的二阶中心矩,即D(X)=E{[X-E(X)]2} 等。
- 文章版权属于文章作者所有,转载请注明 https://rmnxw.com/zh-cn/lvse/xinli/l4lw1w.html