zst檔案怎麼解壓
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以前的壓縮方式,都是適用於典型檔案和二進制的壓縮方案( MB/GB)的情況。然而,要壓縮的數據量越小,壓縮就越困難。這是所有壓縮算法都存在的問題,原因是壓縮算法從過去的數據中學習如何壓縮未來的數據。但是在一個新的數據集的開始,沒有“過去”可以參考。
爲了解決這種情況,Zstd 提供了一種新的訓練模式,可以使用這種模式對所選數據類型的算法進行調優。 訓練 Zstandard 是透過提供一些樣本(每個樣本一個檔案)來實現的,訓練的結果存儲在稱爲“字典”的檔案中,該檔案必須在壓縮和解壓縮之前加載。使用此字典,可以在小數據上實現的壓縮率大大提高。
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