網絡上har是什麼意思

HAR（人體活動識別）是根據加速度計序列數據，將活動分類為已知的預定義的活動類別，其數據是由專業設備或智能手機記錄的。

解決這個問題的傳統方法需要手工製作特徵，這些特徵來自於基於固定大小的窗口和訓練機器學習模型的時間序列數據，例如集成決策樹。而難點在於，這種特徵工程需要在該領域擁有深厚的專業知識。

最近，一些深度學習方法，如循環神經網絡和一維卷積神經網絡，以及各種CNN，在很少或沒有數據特徵工程的情況下，已經能夠達到目前的最好結果。