AI智慧的發展歷程

提到人工智慧的歷史，所有書都會提到1956年度的達特茅斯會議，在這次會上人工智慧的鼻祖John mcarthy是發起人，minsky也 積極參與其中，包括我們課本上非常著名的提出資訊理論的夏農本人。

曾經麥卡錫和明斯基都曾經在貝爾實驗室為夏農打工，當時他們研究的核心就是圖靈機，並將此作為智慧活動的理論基礎。

後來麥卡錫到IBM打工，遇到了研究神經網路的羅切斯特並得到了洛克菲勒基金會的資助，決定在第二年達特茅斯召開人工智慧夏季研討會，這便是人工智慧名字的由來。

從1955年到1965年，人工智慧進入快速發展時期，在機器學習領域，出現了“跳棋程式”並在1959年實現了人工智慧戰勝人類的事件打敗了當時設計他的設計師Samuel，並在1962年，打敗了州跳棋冠軍。

在模式識別領域，1956年Oliver selfridge研發了第一個字元識別程式，並在1963年發明了符號積分程式SAINT，在1967年SAINT的升級版SIN就達到了專家級的水準。

同時美國政府也投入了2000萬美元資金作為機器翻譯的科研經費。當年參加達特茅斯的專家們紛紛發表言論，不出十年，計算機將成為世界象棋冠軍、可以證明數學定理、譜寫優美的音樂，並且在2000年就可以超過人類。