人工智慧未來十大趨勢

1、 資訊調查

人工智慧可以選擇理解人類無法理解的資訊中的意圖，這使公司能夠精準找到商品客戶。人工智慧擁有特殊能力，能夠收集和處理大量資訊，這使人工智慧成為改變銀行業的理想選擇。不斷髮展的人工意識能力使其能夠分解大量與貨幣相關的資訊，從而在金融交易等領域做出有先見之明的選擇。

2、 醫療服務改革

人工智慧有望在2020年重新設計和改善人類服務行業的執行方式。我們期望人工智慧能夠分析各種疾病的副作用，建立各種醫療程式。它還將搜尋癌症的跡象。此外，人工智慧增強了人類服務專家的能力，使其更有可能理解被看護人員的日常示例和要求。人工智慧可以為生活健康提供更好的指導和支援。

3、 對人類思維的代替作用

人工智慧也有望替代對人體有害的工作，例如炸藥的設定、高樓大廈的維護、焊接等。發展人工智慧的感知是資訊科技中最高階的部分，因為人工智慧軟體是最終的歸宿。人工智慧的前景在於，機器人並不僅僅完成全部實質性工作，實際上還可以完成推理任務。

4、 情感對話助手

虛擬助手體現了人工智慧掌握人類情感的程度。人工智慧可以理解設定的重要性並做出明智的決策。一般來說，考慮到這一點，熱情機器人的存在很合理，將在以後變成現實。而且，隨著機器人變得越來越理性，客戶期望熱情的知識和體現力也隨之增加。人工智慧使情感機器人能夠模仿人的表情，它們的幫助越來越大，給予即時支援、易於聊天並且隨時都可以訪問。

5、 安全保障

人工智慧在數字安全中的發展潛力將保證在未來終止黑客行為。當今資料丟失率越來越高。儘管有識別程式保障，但事實證明，它們在控制資料洩漏方面無能為力。人工智慧可以改變這些問題，且能力驚人。新的人工智慧程式可以節省很多時間，因為它的“精力”集中在最有可能出現誤報的情況下。

6、 先進的生物識別軟體

包括面部識別功能在內的手機iPhone x的釋出直接展現了人工智慧的最前沿成果。州政府以及國安局利用它來尋找詐騙犯並識別居民。的確，將來可以通過人工智慧確定一個人是否受到創傷或感到憤怒。到2020年，這一創新技術的可靠性和精準度得到提高，從而得以擴充套件。

7、 科學的量子飛躍

人工智慧在科學領域的應用最廣。將來承擔更多工作量的可能不再只是思維的創造力。人工智慧正在廣泛的科學領域中大獲成功、不斷進步。隨著人形機器研究者Eve的開發，人工智慧有潛力在科學領域大展巨集圖，而不僅僅是作為科學的一部分。

8、 環境變化的遏制

人工智慧將幫助人類應對環境變化的影響、保護地球。人工智慧可以在自動框架內根據其感知的內容檢測環境、分析、發現和執行。通過提高對極端氣候現象的預測水平，人工智慧可以幫助人們防範即將到來的危險。到2020年，人工智慧將更具前瞻性，幫助政府制定一個有教育意義的環境戰略，使政府能夠為變化做好準備，並可能提示哪些地區可以扭轉環境變化的某些影響。

9、 運輸自動化

自動駕駛汽車剛剛進入市場。如今，我們已經看到由於人為錯誤或機器故障而在運輸過程中發生的不幸事件。通常，人工智慧發展的任何進步都會有所幫助對於這些意外事件的檢測將很快被視為一大勝利。各集團爭先製造第一個工業上實用的自動駕駛汽車，說明這方面已經取得了進展。此外，還建立了人工智慧軟體來遮蔽來自遙遠地區的火車，有助於在發生撞車事故之前進行預測。

10、 廣告事業

人工智慧可以展示對於每一種商業盈利可能性的專業調查，因此可以應用在風險投資和廣告中。人工智慧可以提升報價和廣告協會的有效性，其重點將放在提高轉化率和交易上。通過面部識別進行特定的促銷，加之有關客戶及其行為的資訊可以使公司獲得更多的收入和利潤。