邊緣計算應用場景

預測性維護用例已經表現得相當強勁。高價值資產一旦發生故障，往往會給企業帶來巨大損失在這方面，邊緣計算解決方案顯得特別受歡迎。在全球石油與天然氣行業，管道數字化與邊緣資料/分析的專業知識開始結合，幫助企業主動管理管道、解決缺陷並預防故障。

以往需要數週才能完成的結果與報告，現在可以在幾秒鐘內實現交付。在石油與天然氣行業中，鑽探管道故障可能會引發高昂的財務與環境成本。另外，長期腐蝕還會造成嚴重的環境問題。結合現場資料(來自攝像頭)與過往經驗，採用邊緣計算與機器學習分析系統能夠提醒操作員關注可能發生的潛在故障。