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正态分布w代表什么

正态分布w代表什么

正态分布w代表什么

     正态分布没有W。正态分布公式:正态分布有两个参数,即期望(均数)μ和标准差σ,σ^2为方差。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ^2)。

     μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。 概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴,左右完全对称。

     正态分布的期望、均数、中位数、众数相同,均等于μ。σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数,σ越大,曲线越扁平,反之,σ越小,曲线越瘦高。



正太分布没有w,正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。

标签: 正态分布
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