样本均值的方差怎么算

步骤/方式1

样本均值期望和样本均值方差推导：

E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。

D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。

要算样本均值，必有样本。X1，X2，是样本。

步骤/方式2

当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大方差越小，数据的波动就越小。

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大

步骤/方式1

样本均值期望和样本均值方差推导：

E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。

D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。

要算样本均值，必有样本。X1，X2，是样本。

步骤/方式2

当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大方差越小，数据的波动就越小。

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

回答于 2021-02-06