f与r平方的关系公式

可决系数R的平方和统计量F存在的关系是：F value 可以用R square 来算，f与r^2关系推导计量经济学（因为F=（R2/q）/（（1-R2）/(n-k-1))，所以R2=0时，F=0。讲得更具体点：R2和F统计量都是衡量拟合优度的，当方程完全不拟合时，R2和F统计量都为0。）

扩展资料：

F统计量是指在零假设成立的情况下，符合F分布的统计量。

一个特定数值对于其平均值的偏离，称为离差，而一变量的各数值对于其平均值的偏离，称为变异。通常用离差平方和来描述变异程度。离差平方和又简称平方和(Sum of square)。在研究单变量的离中趋势描述时，我们已经接触了离差平方和的概念，样本标准差

的定义公式中就直接使用了上述概念。平方和被相应的自由度去除，得到平均平方，简称为均方(Mean square)。样本标准差就是被自由度(n-1)所平均的x对于

离差均方的算术平方根。下面我们将应用平方的概念去开发测度一个回归方程拟合协变关系效果的量数。