flatten层和dropout层是什么 心理 关注:1.13W次 dropout层为输入数据施加Dropout。Dropout将在训练过程中每次更新参数时按一定概率(rate)随机断开输入神经元,Dropout层用于防止过拟合。Flatten层用来将输入“压平”,即把多维的输入一维化,常用在从卷积层到全连接层的过渡。Flatten不影响batch的大小。 标签: flatten dropout 文章版权属于文章作者所有,转载请注明 https://rmnxw.com/lvse/xinli/zem6dx.html