![hadoop在日常工作中应用]( "hadoop在日常工作中应用")
- Hadoop概述op介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量...
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![hadoop功能介绍]( "hadoop功能介绍")
- Hadoop是大数据处理框架，工具hdfs和mapReduce是Hadoop的两个原始核心功能，前者是负责储存的系统，类似把试卷放在几个柜子里，后者负责并行计算，类似把100份试卷分给5个人批改。Hadoop后来逐渐加了其他工具hive提供数据汇总查询功能，给了一个窗口处理数据，对数据进行加减乘除。hba...
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![hadoop和mpp哪个好]( "hadoop和mpp哪个好")
- Hadoop不是大多数公司的选择，特别是那些要求稳定和成熟的平台的企业。在这一刻，选择非常简单：当您的分析数据库的大小超过5-7TB时，您只需启动MPP迁移项目，并转移到经过验证的企业MPP解决方案之一。没有人听说过“非结构化”数据-如果你要分析日志，只需用Perl/Python/Java/C++解...
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![Hadoop可以处理哪种类型的数据]( "Hadoop可以处理哪种类型的数据")
- 答:Hadoop可以处理结构化类型的数据。Hadoop的分布式架构，实现了既能够处理关系型数据库当中的结构化数据，也能够处理例如视频、音频、图片等非结构化数据，并且还能根据数据任务的规模和复杂程度，实现轻松的扩展。Hadoop提供了一套自身的数据传输序列化类型机制，提供了很多内...
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![Hadoop怎么升级]( "Hadoop怎么升级")
- hadoop升级1、运⾏dfsadmin-upgradeProgressstatus检查是否存在备份如果是第⼀次升级就不存在备份(在升级Hadoop前，如果已经存在备份，需要先结束finalize它。)2、备份下⽂件，同时要备份下hdfs的⽂件⽬录的元数据信息:bin/hadoopfsck/-files-blocks-locations>bin/hadoopdf...
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![hadoop的三种安装模式包括]( "hadoop的三种安装模式包括")
- 目前来说，Hadoop的安装部署的模式一共有三种，就是如下三种：1、本地模式2、伪分布模式3、全分布模式1、独立模式（本地模式）standalone默认的模式，无需运行任何守护进程（daemon），所有程序都在单个JVM上执行。由于在本机模式下测试和调试MapReduce程序较为方便，因此，这种模式适宜用在开...
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![hadoop版本演变]( "hadoop版本演变")
- ApacheHadoop的四大分支构成了三个系列的Hadoop版本。（1）0.20.X系列0.20.2版本发布后，几个重要的特性没有基于trunk而是在0.20.2基础上继续研发。值得一提的主要有两个特性：Append与Security。其中，含Security特性的分支以0.20.203版本发布，而后续的0.20.205版本综合了这两个特...
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![hadoop的作者是哪一位]( "hadoop的作者是哪一位")
- 蔡斌，资深Hadoop技术专家，基于Hadoop的开源项目X-RIME的作者之一。国内Hadoop应用和源代码研究领域的先驱之一，有10余年开发经验，先后任职于朗讯科技、IBM中国研究院等国内外知名企业，目前担任腾讯数据平台部的高级工程师，从事Hadoop相关技术的研究、应用和实施，实战经验非常丰...
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![hadoop做了免密为什么还要密码]( "hadoop做了免密为什么还要密码")
- hadoop做了免密还要密码的原因：免密支付设置时有一个面额额度设置，比如你设置100元额度，订单金额低于100，就是免密支付，如果高于100，就需要支付密码。...
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![hadoop格式化命令是什么]( "hadoop格式化命令是什么")
- 格式化NameNode时，会产生新的clusterID，导致NameNode和DataNode的clusterID不一致，集群找不到已往数据。所以，格式NameNode时，一定要先删除data数据和log日志，然后再格式化NameNode。data数据目录在中的。<property><name&</name><value>file:///opt/hadoop/hado...
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![hadoop常用版本]( "hadoop常用版本")
- Hadoop各主流版本的介绍ApacheHadoop2.0版本，有以下模块:Hadoop通用模块，支持其他Hadoop模块的通用工具集Hadoop分布式文件系统(HDFS)，支持对应用数据高吞吐量访问的分布式文件系统HadoopYARN，用于作业调度和集群资源管理的框架HadoopMapReduce，基于YARN的大数据并行处理系统...
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![hadoop的缓存机制]( "hadoop的缓存机制")
- 分布式缓存一个最重要的应用就是在进行join操作的时候，如果一个表很大，另一个表很小，我们就可以将这个小表进行广播处理，即每个计算节点上都存一份，然后进行map端的连接操作，经过我的实验验证，这种情况下处理效率大大高于一般的reduce端join，广播处理就运用到了分布式缓存的技术...
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![hadoop里面哪个提供高可靠性]( "hadoop里面哪个提供高可靠性")
- hadoop共有三大组件，分别是：1、HDFS（分布式储存框架），一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统2、MapReduce（分布式计算框架），一个分布式的离线并行计算框架3、Yarn（分布式资源管理框架），一个负责计算资源调度管理的平台。其中提供高可靠性的是HDFS（分布式储存框架）。...
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![hadoop到底是什么]( "hadoop到底是什么")
- Hadoop细分的话包含两部分，一部分是HDFS，这个是分布式文件系统，包含NameNode和DataNode，用于存储pb级数据，特点就是大，可以部署到上前台上万台机器上，用于存储。还有一个部分是MapReduce，这个是一个计算框架，用于离线分析数据，还有一个Yarn，这个是Rarn可以说是一个资源管理类和任务...
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![分布式数据库和Hadoop是什么关系啊]( "分布式数据库和Hadoop是什么关系啊")
- hadoop简单点来说就是用了java语言写的分布式架构，用来处理大数据的框架，主要思想就是所谓的分组与合并思想了。所谓分组：就是比如说有一个大型数据，那么就会把这个数据按照算法来分成若干份，然后每份都存储在从属主机上，还会在从属主机上头进行计算，主节点就主要负责hadoop的两...
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![hadoop命令及使用方法]( "hadoop命令及使用方法")
- hadoop常用的命令1、关闭安全模式hadoopdfsadmin-safemodeleave2、修改根目录的权限hadoopfs-chmod-R777/3、上传文件hadoopfs-put/user/4、获取文件5、查看文件hadoopdfs-cat/user/6、查看当前目录hadoopdfs-ls/temp2026、查看任务的执行日志yarnlogs-applicationId7、...
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![hadoop是apache软件基金会旗下的一个]( "hadoop是apache软件基金会旗下的一个")
- Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构，Hadoop的框架最核心的设计就是HDFS、MapReduce，为海量的数据提供了存储和计算。Hadoop是基于Java语言开发的，有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中。用户无需了解分布式底层细节，就可以开发分布式程序，...
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![kafka依赖于hadoop么]( "kafka依赖于hadoop么")
- 是的Hadoop和Kafka同属于Apache软件基金会，都是Apache旗下的开源项目。而Kafka同时也是Hadoop生态圈当中的组件工具之一，是一个分布式发布。Kafka基于分布式理念，可以实现快速的、可扩展的消息系统。它同时为发布和订阅提供高吞吐量支持多订阅者，当失败时能自动平衡消费者将...
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![ubuntu安装hadoop步骤]( "ubuntu安装hadoop步骤")
- ubuntu安装hadoop的方法：1、打开浏览器，访问hadoop官网，然后下载hadoop源码包2、使用以下命令安装openjdksudoaptinstallopenjdk-jre3、配置openjdk环境变量，要指定JAVA_HOME、CLASS_PATH和PATH三个方面的信息4、解压hadoop源码包，然后配置hadoop环境变量5、配置完毕后，启动had...
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![mapreduce是hadoop的什么框架]( "mapreduce是hadoop的什么框架")
- Mapreduce是一个计算框架，既然是做计算的框架，那么表现形式就是有个输入（input），mapreduce操作这个输入（input），通过本身定义好的计算模型，得到一个输出（output），这个输出就是我们所需要的结果。在运行一个mapreduce计算任务时候，任务过程被分为两个阶段：map阶段和reduce阶段，每个阶段都...
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![Hadoop生态系统及各模块的功能]( "Hadoop生态系统及各模块的功能")
- 1、HDFS(Hadoop分布式文件系统)HDFS是Hadoop生态圈中提供分布式存储支持的系统，上层的很多计算框架(Hbase、Spark等)都依赖于HDFS存储。2、MapReduce(分布式计算模型)离线计算何为离线计算，其实就是非实时计算。3、Yarn(分布式资源管理器)Yarn的出现主要就是为了解决原始Ha...
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![hadoop的三特点是]( "hadoop的三特点是")
- 一、扩容能力：能可靠地存储和处理千兆字节的数据。二、成本低：可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据，这些服务器群总计可达数千个。三、高效率：通过分发数据，HADOOP可以在数据所在的节点上并行地处理他们，这使得处理的非常迅速。四、可靠性：hadoop能自动地维护数据...
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