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apriori算法计算
  • apriori算法计算

  • Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。Apriori(先验的,推测的)算法应用广泛,可用于消费市场价格分析,猜测顾客的消费习惯网络安全领域中的入侵检测技术可用在用于高校管理中,根据挖掘规则可以有...
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apriori算法基本步骤
  • apriori算法基本步骤

  • 1、Apriori算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的算法,它是由RakeshAgrawal和RamakrishnanSkrikant提出的。它使用一种称作逐层搜索的迭代方法,k-项集用于探索(k+1)-项集。首先,找出频繁1-项集的集合。该集合记作L1。L1用于找频繁2-项集的集合L2,而L2用于找L2,如...
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