殘差方差公式

標準殘差，就是各殘差的標準方差，即是殘差的平方和除以(殘差個數-1)的平方根 。以δ表示。殘差δ遵從正態分佈N(0，σ2)。（δ-殘差的均值）/殘差的標準差，稱為標準化殘差，以δ*表示。δ*遵從標準正態分佈N(0，1)。

實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外的概率≤0.05。若某一實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外，可在95%置信度將其判為異常實驗點，不參與迴歸線擬合。

擴展資料：

殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值（擬合值）之間的差。“殘差”藴含了有關模型基本假設的重要信息。如果迴歸模型正確的話， 我們可以將殘差看作誤差的觀測值。

它應符合模型的假設條件，且具有誤差的一些性質。利用殘差所提供的信息，來考察模型假設的合理性及數據的可靠性稱為殘差分析。

為了更深入地研究某一自變量與因變量的關係，人們還引進了偏殘差。此外， 還有學生化殘差、預測殘差等。以某種殘差為縱座標，其它變量為橫座標作散點圖，即殘差圖 ，它是殘差分析的重要方法之一

假設樣本為xi，i=1...n，E(x)為樣本的算術平均值

殘差vxi=xi-E(x)殘差的個數與樣本中數據的數量n相等

方差s^2=∑vi^2 /(n-1