![kafka依賴於hadoop麼]( "kafka依賴於hadoop麼")
- 是的Hadoop和Kafka同屬於Apache軟體基金會，都是Apache旗下的開源專案。而Kafka同時也是Hadoop生態圈當中的元件工具之一，是一個分散式釋出。Kafka基於分散式理念，可以實現快速的、可擴充套件的訊息系統。它同時為釋出和訂閱提供高吞吐量支援多訂閱者，當失敗時能自動平衡消費者將...
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![kafka消費者組有什麼用]( "kafka消費者組有什麼用")
- ConsumerGroup是Kafka提供的可擴充套件且具有容錯性的消費者機制。在組內多個消費者例項(ConsumerInstance)，它們共享一個公共的ID即GroupID。組內的所有消費者協調在一起消費訂閱主題（SubscribedTopics）的所有分割槽(Partition)。當然一個分割槽只能有同一個消費者組的一個Consumer...
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![kafka能脫離zookeeper嗎]( "kafka能脫離zookeeper嗎")
- 不能。KafKa不可能越過Zookeeper直接聯絡Kafkabroker，一旦Zookeeper停止工作，它就不能服務客戶端請求。Zookeeper主要用於在叢集中不同節點之間進行通訊，在Kafka中，它被用於提交偏移量，因此如果節點在任何情況下都失敗了，它都可以從之前提交的偏移量中獲取，除此之外，它還執行其他...
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![kafka是由apache開源的系統嗎 apache]( "kafka是由apache開源的系統嗎 apache")
- ApacheKafka是一個開源訊息系統專案，由Scala寫成。該專案的目標是為處理實時資料提供一個統一、高通量、低等待的平臺。ApacheKafka由Scala寫成。Kafka最初是由LinkedIn開發，並於2011年初開源。2012年10月從ApacheIncubator畢業。該專案的目標是為處理實時資料提供一個統一...
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![datahub與kafka區別]( "datahub與kafka區別")
- datahubDataHub為資料分析提供了類似github的託管功能，並且讓大家線上執行Ipythonnotebook，共享資料分析程式碼，從零開始學習資料分析的方法。DataHub集資料收集管理，資料版本。kafkaKafka由記錄（records），主題（topics），使用者（consumers），生產者（producers），代理服務（brokers），日誌（logs），分割槽（pa...
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![kafka優化攻略]( "kafka優化攻略")
- 1）Producer：訊息生產者，就是向kafkabroker發訊息的客戶端2）Consumer：訊息消費者，向kafkabroker取訊息的客戶端3）ConsumerGroup（CG）：消費者組，由多個consumer組成。消費者組內每個消費者負責消費不同分割槽的資料，一個分割槽只能由一個組內消費者消費消費者組之間互不影響。所有的消費者都...
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![flink和kafka區別]( "flink和kafka區別")
- 區別就是兩者意思是不一樣具體的不同如下Flink一般指ApacheFlink。ApacheFlink是由Apache軟體基金會開發的開源流處理框架，其核心是用Java和Scala編寫的分散式流資料流引擎。Flink以資料並行和流水線方式執行任意流資料程式，Flink的流水線執行時系統可以執行批處理和流處理...
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![kafka是框架還是伺服器]( "kafka是框架還是伺服器")
- Kafka是一個高吞吐、分散式、基於釋出訂閱的訊息系統，利用Kafka技術可以在廉價的PCServer上搭建起大規模訊息系統。支援實時線上處理和離線處理：可以使用Storm這種實時流處理系統對訊息進行實時進行處理，同時還可以使用Hadoop這種批處理系統進行離線處理...
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![pulsar和kafka區別]( "pulsar和kafka區別")
- 區別就是兩者意思是不一樣，具體的不同如下pulsar中文意思是脈衝星例句Recentresearchresultsforpulsartimingaroundtheworldareintroduced.簡介了國際上脈衝星計時研究的成果。kafka中文意思是由Apache軟體基金會開發的一個開源流處理平臺，由Scala和Java編寫。...
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![kafka單分割槽吞吐量多少]( "kafka單分割槽吞吐量多少")
- 在kafka中，單個partition的吞吐量通常是在10MB/s左右。但patition是kafka並行操作的最小單元。在producer和broker端，向每一個分割槽寫入資料是可以完全並行化的，此時，可以通過加大硬體資源的利用率來提升系統的吞吐量，例如對資料進行壓縮。在consumer端，kafka只允許單個partitio...
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![kafka咖啡機使用方法]( "kafka咖啡機使用方法")
- 1、要先將咖啡機的豆箱取下，然後選擇合適分量的咖啡豆加入豆箱之中，注意豆箱不能裝得過滿。2、接著取出咖啡機機箱中的水箱，往水箱中加入適量清水，再將水箱放回咖啡機中。接著，接通電源，然後選擇需要進行的程式，如美式咖啡、意式咖啡、日式咖啡、卡布基諾等，選擇完畢後，機器會自動...
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![如何檢視kafka版本]( "如何檢視kafka版本")
- 1，進到kafka的安裝目錄2，執行下列語句：find./libs/-name*kafka_*|head-1|grep-o‘kafka[^]*’kafka_就可以看到kafka的具體版本了。其中，2.12為scala版本，1.0.0為kafka版本。...
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![kafka稀疏索引原理]( "kafka稀疏索引原理")
- Kafka中的索引檔案以稀疏索引的方式構造訊息的索引，它並不保證每個訊息在索引檔案中都有對應的索引項。每當寫入一定量（broker引數s指定），預設為4096，即4KB的訊息時，偏移量索引檔案和時間戳索引檔案分別增加一個偏移量索引項和時間戳索引項。我們知道，單個Kafka的TopicPartition...
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![Kafka的特點有容錯性嗎]( "Kafka的特點有容錯性嗎")
- 有的。kafka是LinkedIn在2014年開源的一個複雜事件處理系統，將資料組織成事件流進行處理。即streamprocessing.kafka特點1、分散式系統，易於擴充套件，容錯性好2、使用日誌分割槽，便於實現訊息併發消費3、實時處理資料，並且對訊息持續儲存術語解釋Topic:kafka中的訊息以topic為單位進...
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![broker與topic的關係 kafka]( "broker與topic的關係 kafka")
- 一個獨立的kafka伺服器被稱為broker。broker接收來自生產者的訊息，為訊息設定偏移量，並提交訊息到磁碟儲存。broker為消費者提供服務，對讀取分割槽的請求作出相應，返回已經提交到磁碟上的訊息。Kafka的訊息通過主題（Topic）進行分類，就好比是資料庫的表，或者是檔案系統裡的資料夾。...
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![kafka資料積壓問題如何解決]( "kafka資料積壓問題如何解決")
- 優化消費者：提升消費者處理訊息速度，增加消費者執行緒數，提前處理訊息，平衡消費者負載等。增加broker和Topic：增加分割槽數、增加broker數量，分散壓力，分散維護訊息複製。3、Topic訊息定義：靈活定義訊息格式，優化訊息大小以提高broker效能。調優Kafka引數：根據叢集特點優化各項引數，例如...
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![kafka日誌儲存詳解]( "kafka日誌儲存詳解")
- Kafka是由Apache軟體基金會開發的一個開源流處理平臺，由Scala和Java編寫。Kafka是一種高吞吐量的分散式釋出訂閱訊息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流資料。這種動作（網頁瀏覽，搜尋和其他使用者的行動）是在現代網路上的許多社會功能的一個關鍵因素。這些資料通常...
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![redis和kafka的區別]( "redis和kafka的區別")
- 兩者不是同一層次的應用：redis是一個基於記憶體的kv資料庫，redis裡也有釋出訂閱功能。kafka是分散式釋出訂閱訊息系統它們不同有：redisqueue資料是儲存在記憶體，kafka是儲存在硬碟上效能不同redisqueue的高併發場景要優於kafka成本不同kafka儲存在硬碟上，成本會比記憶體差數量級。消...
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![kafka為什麼會頻繁掉線]( "kafka為什麼會頻繁掉線")
- 要知道Kafka是有一個心跳檢測的機制，每過設定時間發一次請求確保Kafka消費端存活能正常消費訊息，而在設定Kafka心跳引數的時候一定要超過業務的處理時間的，如果業務處理不完，Kafka心跳檢測沒有得到正常返回的話，就預設消費端與Kafka客戶端斷開連線（簡單描述就是心跳檢測後認為...
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