混沌矩阵如何看

混沌矩阵的图形有点类似十字坐标，一般看的方法是找X轴和Y轴的交叉点，从而分析结果。

混沌矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。

具体评价指标有总体精度、制图精度、用户精度等，这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度。

在人工智能中，混沌矩阵（confusion matrix）是可视化工具，特别用于监督学习，在无监督学习一般叫做匹配矩阵。在图像精度评价中，主要用于比较分类结果和实际测得值，可以把分类结果的精度显示在一个混沌矩阵里面。

混沌矩阵在观察的时候一定要抓准非奇异的特征值，然后计算出非其特征值所对应的飞气特征向量，由特征值和特征向量对混沌矩阵进行相似，对角化。