![伯努利分布的概率密度公式]( "伯努利分布的概率密度公式")
- 概率密度公式为其中X为随机变量，0＜p＜1。伯努利分布是个离散型随机变量分布，是N＝1时二项分布的特殊情况。伯努利分布又称两点分布或者0-1分布，是一个离散型概率分布。其概率密度公式为p=1-q，式中，p为成功概率，q为失败概率。...
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![xy的概率密度和xy的联合密度的区别]( "xy的概率密度和xy的联合密度的区别")
- 概率密度是对单个未知数而言的，联合密度是对两个存在一定关系的未知数而言的。概率密度：概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。联合密度指的是二维或二维以上随机变量的密度函数。...
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![泊松分布概率密度公式]( "泊松分布概率密度公式")
- 密度公式：F=G/n。泊松分布是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布。泊松分布是以18～19世纪的法国数学家西莫恩·德尼·泊松命名的，他在1838年时发表。这个分布在更早些时候由贝努里家族的一个人描述过...
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![概率密度的定义]( "概率密度的定义")
- 概率密度概率密度（ProbabilityDensity），指事件随机发生的机率。概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。中文名概率密度外文名ProbabilityDensity含义事件随机发生的机率适用范围数理科学表示黑点的疏密程度概率指...
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![xy联合概率密度等于]( "xy联合概率密度等于")
- 联合概率密度公式为：∂²f(x，y)/∂x∂y=f(x，y)，最右边f(x，y)是个整体，是关于xy的联合概率密度，左边F(x，y)也是个整体，是关于xy的分布函数，∂x和∂y是偏导的意思（求导），等式左边2次偏导，并且是分别对x和y的偏导。联合概率，是指在多元的概率分布中，多个随机变量分别满足各自条件的概率，假设X...
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![正态分布的概率密度曲线]( "正态分布的概率密度曲线")
- 正态分布概率密度曲线f（x）的数字特征及其意义：μx—均值，σx—标准差。正态分布概率密度曲线f（x）特点：1以μx为对称，曲线与X轴间的面积在μx两边各为0．52曲线在μx±σx处有拐点3在μx±σx区间的面积为68．26％，在μx±2σx区间的面积为95．44％，在μx±3σx区间的面积为99．73％。...
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![有啦概率密度怎么求概率]( "有啦概率密度怎么求概率")
- 已经知道概率密度可以通过求某区间上概率密度的积分得到在相应区间的概率。举例说明一下：某变量x的概率密度为常数C（C＞0），x在0.5≤x≤2发生的概率等于1.5C。...
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![x的概率密度怎么求]( "x的概率密度怎么求")
- X的概率密度函数，简称概率密度。（f(x)>=0，若f(x)在点x处连续则F(x)求导可得）f(x)并没有很特殊的意义，但是通过其值得相对大小得知，若f(x)越大，对于同样长度的区间，X落在这个区间的概率越大。概率密度函数公式是：F(x)=∫(-∞，+∞)f(x)dx。概率密度函数公式是：F(x)=∫(-∞，+∞)f(x)dx...
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![概率密度如何转化]( "概率密度如何转化")
- 分布函数转化为概率密度，只需要对分布函数进行求导就可以求出概率密度。如果概率密度为连续型的概率密度，那么求分布函数直接对概率密度直接求积分就可以得到相应的分布函数。如果概率密度是分段函数，那么我们就要从分布函数的定义出发，来求分布函数。...
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![怎样求概率密度]( "怎样求概率密度")
- 概率密度的公式是概率密度=概率/组距，概率指事件随机发生的几率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间（事件的取值范围）的概率除以该段区间的长度。对于连续型的随机变量，在一点处的取值概率为0，但是当这个问题出现在求条件概率密度时，思考的方向就变了，不能单纯的应用条件概率...
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![密接者感染概率多大]( "密接者感染概率多大")
- 密切接触者感染几率有多大，目前没有办法给出具体的数值，其主要与接触时间、接触方式、是否防护、免疫接种等有关。1、接触时间一般来说，密切接触的时间越短，感染的几率越低。如果长时间发生密切接触，则会增加感染的几率。2、接触方式握手、拥抱、交谈相比较接吻、共眠、同食等...
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![气干密度的概念]( "气干密度的概念")
- 气干密度是一个强度指标。在生产、流通贸易等实际应用中，常用气干密度这一指标。气干材重量除以气干材体积为气干密度。...
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![概率函数和密度函数的区别]( "概率函数和密度函数的区别")
- 概率密度和分布函数的区别是概念不同、描述对象不同、求解方式不同。1、概念不同：概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小分布函数是概率统计中重要的函数，正是通过它，可...
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![概率保证度是什么]( "概率保证度是什么")
- 概率保证度t，反映的是极限误差的相对程度，在数值上等于极限误差为抽样平均误差的倍数.其计算公式为：t=△x/ux或t=△p/up其中，t是确定概率保证程度大小的指标.给定t值，就可以通过差标准正态分布函数的概率分布表，查到相应的概率F(t)....
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![概率的概念]( "概率的概念")
- 概率，又称或然率、机会率、机率（几率）或可能性，是概率论的基本概念。概率是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。越接近1，该事件更可能发生越接近0，则该事件更不可能发生。如某人有百分之多少的把握能通过这次考试，某件事发生...
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![概率密度函数怎么求]( "概率密度函数怎么求")
- 概率密度函数：f(x)=1/(b-a)，不定积分结果为x/(b-a)，代入上下限x和a，于是在a到x上积分得到概率为(x-a)/(b-a)，那么x大于等于b时，概率就等于1。在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可...
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![已知概率密度函数求分布函数]( "已知概率密度函数求分布函数")
- 若概率密度函数为f（x），且F'（x）=f（x），则概率分布函数为F（x）+C，C为常数，可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得。概率分布函数是概率论的基本概念之一。在实际问题中，常常要研究一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概率，这概率是x的函数，称这种函数为随机变量ξ的分布函数，简称分布函...
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![概率密度函数的规范性是什么]( "概率密度函数的规范性是什么")
- 首先从概率的公理化定义，很容易得到f(x)必须大于0，否则会出现概率小于0的情况第二由规范性要求，即必然事件的概率必须等于1，容易得到密度函数在实轴上的积分等于1。非负性f(x)≥0，x∈（+∞，－∞）、规范性。这两条基本性质可以用来判断一个函数是否为某一连续型随机变量的概率密度函...
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![小概率事件的概率]( "小概率事件的概率")
- 在概率论中，概率小于万分之一的事件，都归为小概率事件。通俗的说，小概率事件几乎是不可能发生的事件。注意，论及的事件均为随机事件。学习概率时，常常用一个事件发生的概率去估计，在一次偶然行动中，事件发生的可能性大小。如果一个事件A，发生的概率小于万分之一，那么，这个事件A叫做...
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![概率密度函数是对称的吗]( "概率密度函数是对称的吗")
- 概率密度函数只有服从标准正态分布时图像才是对称的吗不一定。两层意思：1。服从参数为μ，σ^2的正态分布，关于直线x=μ对称，仅管它不是标准正态分布。2。也有不是正态分布的概率密度函数图像对称。在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一...
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![正态分布概率密度函数公式]( "正态分布概率密度函数公式")
-   正态分布密度函数公式：f(x)=exp{-(x-μ)²/2σ²}/[√(2π)σ]。计算时，先算出平均值和标准差μ、σ，代入正态分布密度函数表达式，给定x值，即可算出f值。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期...
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![为什么概率密度函数大于零]( "为什么概率密度函数大于零")
- 随机事件的概率取值在大于等0小于等于1范围，概率密度函数曲线下方的面积为1.所以密度函数不会小于0.但是出现一个现象就是概率密度函数的值会超过1.例如f(x)=2x，x属于(0，1)，就是一个概率密度函数.当x>1/2时.f(x)>1。概率密度函数是指一个描述这个随机变量的输出值，在某个...
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![pac密度大概多少]( "pac密度大概多少")
- PAC的密度≥1.15g/cm3。聚合氯化铝，也就是PAC。它是一种无机物，一种新兴净水材料、无机高分子混凝剂，简称聚铝。聚合氯化铝具有吸附、凝聚、沉淀等性能，其稳定性差，有腐蚀性，如不慎溅到皮肤上要立即用水冲洗干净。聚合氯化铝具有喷雾干燥稳定性好，适应水域宽，水解速度快，吸附能力...
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![正态分布概率密度函数]( "正态分布概率密度函数")
-     正态分布（Normaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都...
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![概率密度函数的定义域为]( "概率密度函数的定义域为")
- 设：概率分布函数为：F(x)概率密度函数为：f(x)二者的关系为：f(x)=dF(x)/dx即：密度函数f为分布函数F的一阶导数。或者分布函数为密度函数的积分。定义分布函数，是因为在很多情况下，我们并不想知道在某样东西在某个特定的值的概率，顶多想知道在某个范围的概率，于是，就有了分布函数的概...
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