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二重特徵值與秩的關係

二重特徵值與秩的關係

二重特徵值與秩的關係

如果矩陣可以對角化,那麼非0特徵值的個數就等於矩陣的秩如果矩陣不可以對角化,這個結論就不一定成立了。

為討論方便,設A為m階方陣。

證明:設方陣A的秩為n。

因為任何矩陣都可以通過一系列初等變換,變成形如:

1 0 … 0 … 0

0 1 … 0 … 0

…………………

0 0 … 1 … 0

0 0 … 0 … 0

…………………

0 0 … 0 … 0

擴充套件資料

若a是矩陣A的特徵值,則其(代數)重數等於n-r((aE-A)^n),幾何重數(即特徵子空間維數)等於n-r(aE-A)。

注1:r((aE-A)^n)表示aE-A的n次冪的秩

注2:該結論可利用A的Jordan標準型得到。

矩陣A的相似對角矩陣的主對角元都是矩陣A的特徵值,又因為矩陣A的秩與它的相似對角陣的秩相等,因此,如果矩陣A的秩為n,那麼它就有n個非零特徵值。

標籤: 特徵值 二重
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