![抗壓承載力特徵值是什麼]( "抗壓承載力特徵值是什麼")
- 首先簡單來說，地基承載力特徵值就是指由載荷試驗地基土壓力變形關係線性變形段內不超過比例界限點的地基壓力值，實際即為地基承載力的允許值。地基承載力特徵值都是現場做試驗得到的，可以做觸探試驗，壓板試驗等。當沒有做試驗，可以根據當地的經驗值進行基礎估算，經驗值可以參考...
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![正交變換的特徵值可以變位置嗎]( "正交變換的特徵值可以變位置嗎")
- 正交變換後特徵值不會變。因為向量的模長與夾角都是用內積定義的，所以正交變換前後一對向量各自的模長和它們的夾角都不變。特別地，標準正交基經正交變換後仍為標準正交基。在有限維空間中，正交變換在標準正交基下的矩陣表示為正交矩陣，其所有行和所有列也都各自構成V的一組...
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![一個矩陣的特徵值怎麼看出來]( "一個矩陣的特徵值怎麼看出來")
- 對於一般的方陣來說計算特徵值都是使用行列式|A-λE|=0解出來的λ值，一定滿足Ax=λx所以λ就是特徵值而主對角線行列式的話其對角線元素就是特徵值行（列）和相等的矩陣，其中一個為行（列）和三角矩陣的特徵值為主對角線上的元素不可逆矩陣有0特徵值等等一般矩陣是不可能的...
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![伴隨矩陣特徵值的推導]( "伴隨矩陣特徵值的推導")
- 設λ是A的特徵值，α是A的屬於特徵值λ的特徵向量。則Aα=λα。等式兩邊左乘A*，得A*Aα=λA*α。由於A*A=|A|E所以|A|α=λA*α。當A可逆時，λ不等於0。此時有A*α=(|A|/λ)α所以|A|/λ是A*的特徵值。擴充套件資料：求矩陣的全部特徵值和特徵向量的方法如下：第一步：計算的特徵多項...
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![樁身承載力特徵值什麼意思]( "樁身承載力特徵值什麼意思")
- 樁承載力特徵值是指樁基礎施工完成後，靜止一定的時間（休止期）約28天左右，通過靜載荷試驗，得出單樁的最大承載力，樁承載力特徵值等於單樁最大承載力除以2得到的值，稱為特徵值。取值原則上，特徵值和標準值的本質是一樣的。但是在使用意義上，它是設計值。過去地基規範有的叫標準值，有...
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![矩陣特徵值的大小等於什麼]( "矩陣特徵值的大小等於什麼")
- 矩陣特徵值的大小，從線性空間的角度看，在一個定義了內積的線性空間裡，對一個N階對稱方陣進行特徵分解，就是產生了該空間的N個標準正交基，然後把矩陣投影到這N個基上。N個特徵向量就是N個標準正交基，而特徵值的模則代表矩陣在每個基上的投影長度。特徵值越大，說明矩陣在對應的特...
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![特殊行列式特徵值的快速求法]( "特殊行列式特徵值的快速求法")
- 1、直接依據對角線法則，三階行列式展開共有9項λ多項式的和，問題就轉化為一元三次多項式求根的問題。化簡之後求根的步驟一般可以藉助提公因式求根公因式不容易看出來的話，這個時候就可以試根（比如det(λE-A)=0的所有可能的有理根是常數項的因子，你可以嘗試代入一個計算該多項...
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![特徵值與特徵根相同嗎]( "特徵值與特徵根相同嗎")
- 1、不同。2、特徵根特徵根法是解常係數齊次線性微分方程的一種通用方法。特徵根法也可用於求遞推數列通項公式，其本質與微分方程相同。3、特徵值特徵值是線性代數中的一個重要概念。在數學、物理學、化學、計算機等領域有著廣泛的應用。設A是n階方陣，如果存在數m和非零n維...
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![土層與錨固體間粘結強度特徵值]( "土層與錨固體間粘結強度特徵值")
- 當錨杆試驗數量為3杆，各根極限承載力值的極差小於30%，取最小值為錨杆極限承載力標準值若極差超過30%，應增加試驗數量，按95%保證率計算錨杆極限承載力標準值。錨固體與地層間極限粘結強度標準值除以2.2-2.7（對硬質巖取大值，對軟巖、極軟巖和土取小值當試驗的錨固長度與設計長度...
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![矩陣的特徵值怎麼]( "矩陣的特徵值怎麼")
- 矩陣的特徵值的方法：第一步：計算的特徵多項式第二步：求出特徵方程的全部根，即為的全部特徵值第三步：對於的每一個特徵值，求出齊次線性方程組：的一個基礎解系，則可求出屬於特徵值的全部特徵向量，矩陣的特徵值的成功。...
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![特徵值相同一定相似嗎]( "特徵值相同一定相似嗎")
- 特徵值相同的矩陣，不一定相似，也不一定相同。但是如果兩矩陣都可以相似對角化，那麼就可以得出兩矩陣特徵值相同，能推出相似，如果兩矩陣都可以相似對角化，則兩矩陣特徵值相同，能推出相似。若兩個矩陣都可對角化，且特徵值相同，則兩個矩陣相。似兩個矩陣相似那麼這兩個矩陣有相同的特...
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![最小配筋率特徵值是什麼意思]( "最小配筋率特徵值是什麼意思")
- 最小配筋率是指，當樑的配筋率ρ很小，樑受拉區開裂後，鋼筋應力趨近於屈服強度，這時的配筋率稱為最小配筋率ρmin。是根據Mu=Mcy時確定最小配筋率。控制最小配筋率是防止構件發生少筋破壞，少筋破壞是脆性破壞，設計時應當避免此問題！最小配筋率特徵值是什麼意思你指的是剪力牆約束...
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![中風化砂岩地基承載力特徵值]( "中風化砂岩地基承載力特徵值")
- 成因不同、顆粒組成不同、埋藏深度不同、膠凝礦物不同、完整性不同，則其強度差別較大。比如泥質膠凝的、鈣質膠凝的、矽質膠凝的，差異甚大完整性好的作為地基，可用的承載能力特徵更接近其抗壓強度。中風化砂岩的單軸無側限強度可能從6~16Mpa。微風化砂岩單軸無側限強度15~20...
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![1或1 為什麼正交矩陣的特徵值為]( "1或1 為什麼正交矩陣的特徵值為")
- 原因如下：設λ是正交矩陣A的特徵值，x是A的屬於特徵值λ的特徵向量。即有Ax=λx，且x≠0。兩邊取轉置，得x^TA^T=λx^T。所以x^TA^TAx=λ＾2x^Tx。因為A是正交矩陣，所以A^TA=E。所以x^Tx=λ＾2x^Tx。由x≠0知x^Tx是一個非零的數。故λ＾2=1。所以λ＝1或－1。正交矩陣的相關定理：1、在矩陣論...
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![一個線性變換有幾個特徵值]( "一個線性變換有幾個特徵值")
- 先用特徵矩陣算出三個特徵值分別為1，5，-5對應特徵向量分別為（-12，1，3)轉置，（0，3，1）轉置，（0，1，-3）因為A的三個特徵值不同，所以A相似對角陣A尖。T逆AT等於A尖。T為特徵向量按順序排列。。...
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![特徵值與線性無關的關係]( "特徵值與線性無關的關係")
- 同一特徵值對應的特徵向量不一定線性無關不同特徵值對應的特徵向量線性無關。求矩陣的全部特徵值和特徵向量的方法如下:1、計算的特徵多項式2、求出特徵方程的全部根，即為的全部特徵值3、對於的每一個特徵值，求出齊次線性方程組的一個基礎解。特徵值與線性無關的關係線性無...
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![a平方矩陣的特徵值]( "a平方矩陣的特徵值")
- A的平方的特徵值為λ^2。分析過程如下：設x是A的屬於特徵值λ的特徵向量即有Ax=λx，x≠0等式兩邊同時乘以A，得(A^2)x=Aλx=λAx因為Ax=λx所以λAx=λ(Ax)=λ(λx)=(λ^2)x即(A^2)x=(λ^2)x根據矩陣特徵值的定義可知：λ^2是A^2的特徵值。擴充套件資料：矩陣特徵值的性質1、若λ是可...
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![特徵值是單值是什麼意思]( "特徵值是單值是什麼意思")
- 假設一個六階矩陣的特徵值是1，2，2，3，3，3特徵值1就是單特徵值值，特徵值2是二重特徵值，特徵值3就是三重特徵值。特徵值是線性代數中的一個重要概念。在數學、物理學、化學、計算機等領域有著廣泛的應用。設A是n階方陣，如果存在數m和非零n維列向量x，使得Ax=mx...
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![矩陣轉置的特徵值]( "矩陣轉置的特徵值")
- 相同。因為A與A^T的特徵多項式相同，所以它們的特徵值相同.|A^T-λE|=|(A-λE)^T|=|A-λE|擴充套件資料求矩陣的全部特徵值和特徵向量的方法如下：第一步：計算的特徵多項式第二步：求出特徵方程的全部根，即為的全部特徵值第三步：對於的每一個特徵值，求出齊次線性方程組的一個基礎解系，則...
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![地基承載力特徵值fa如何計算]( "地基承載力特徵值fa如何計算")
- 地基承載力fa（地基容許承載力）的計算方法主要計算方法有三類：一是經深寬修正計算得到fa的方法，這是最廣為熟知的再者是根據抗剪強度指標計算得出fa的方法三是由地基極限承載力除以安全係數得到fa的方法。1fa的計算方法之一從載荷試驗或其他原位測試、經驗值等方法確定的地基...
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![全為1的三階矩陣的特徵值]( "全為1的三階矩陣的特徵值")
- |A-λE|=1-λ1111-λ1111-λ=c1+c2+c33-λ113-λ1-λ13-λ11-λ=r2-r1，r3-r13-λ110-λ000-λ=(3-λ)λ^2.所以A的特徵值為3，0，0.特徵值，是線性代數中的一個重要概念，是指設A是n階方陣，如果存在數m和非零n維列向量x，使得Ax=mx成立，則稱m是A的一個特徵值（characteristicvalue)或本...
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![n階單位矩陣的特徵值都是1對不對]( "n階單位矩陣的特徵值都是1對不對")
- 不是。從左上角到右下角的對角線（稱為主對角線）上的元素均為1。除此以外全都為0。根據單位矩陣的特點，任何矩陣與單位矩陣相乘都等於本身，而且單位矩陣因此獨特性在高等數學中也有廣泛應用。單位矩陣的特徵值皆為1，任何向量都是單位矩陣的特徵向量。因為特徵值之積等於行列式，...
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![實特徵值和特徵值區別]( "實特徵值和特徵值區別")
- 實特徵值就是特徵方程求出來的特徵值是實數，而不是虛數。特徵值是線性代數中的一個重要概念。在數學、物理學、化學、計算機等領域有著廣泛的應用。設A是n階方陣，如果存在數m和非零n維列向量x，使得Ax=mx成立，則稱m是A的一個特徵值或本徵值。如將特徵值的取值擴充套件到複數領域，則...
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![伴隨矩陣特徵值公式]( "伴隨矩陣特徵值公式")
- 線上性代數中，一個方形矩陣的伴隨矩陣是一個類似於逆矩陣的概念。如果矩陣可逆，那麼它的逆矩陣和它的伴隨矩陣之間只差一個係數。然而，伴隨矩陣對不可逆的矩陣也有定義，並且不需要用到除法。1、如果0是矩陣A的一個特徵值，則0也是伴隨矩陣A*的一個特徵值如果k是矩陣A的一個非零...
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![0特徵值的個數大於秩嗎]( "0特徵值的個數大於秩嗎")
- 矩陣的秩與特徵向量的個數的關係：特徵值的個數等於矩陣的秩，特徵向量的個數至少等於矩陣的秩，（即大於等於矩陣的秩），小於等於矩陣的階數，等於階數時，矩陣可相似化為對角矩陣，小於矩陣的階數時，矩陣可以相似化為對應的約旦標準形。線上性代數中，一個矩陣A的列秩是A的線性獨立的縱列的...
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