滑动平均法的基本原理

原理：滑动平均法(moving average)又称移动平均法。在简单平均数法基础上，通过顺序逐期增减新旧数据求算移动平均值，借以消除偶然变动因素，找出事物发展趋势，并据此进行预测的方法。

滑动平均法是趋势外推技术的一种。实际上是对具有明显的负荷变化趋势的数据序列进行曲线拟合，再用新曲线预报未来的某点处的值。简介滑动平均法(moving average)又称移动平均法。在简单平均数法基础上，通过顺序逐期增减新旧数据求算移动平均值，借以消除偶然变动因素，找出事物发展趋势，并据此进行预测的方法。滑动平均法是趋势外推技术的一种。实际上是对具有明显的负荷变化趋势的数据序列进行曲线拟合，再用新曲线预报未来的某点处的值。滑动平均法是重在实现“重近轻远”的原则，通过对数据加以小等权，近期数据给予较大权数，远期数据给予较少的权数，目的在于强化近期数据的作用，弱化远期数据的影响。原理动态测试数据由确定性成分和随机性成分组成，且前者为所需的测量结果或有效信号，后者即随机起伏的测试误差或噪声，经离散化采样后，可相应地将动态测试数据写成：