![kafka消费者组有什么用]( "kafka消费者组有什么用")
- ConsumerGroup是Kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。在组内多个消费者实例(ConsumerInstance)，它们共享一个公共的ID即GroupID。组内的所有消费者协调在一起消费订阅主题（SubscribedTopics）的所有分区(Partition)。当然一个分区只能有同一个消费者组的一个Consumer...
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![如何查看kafka版本]( "如何查看kafka版本")
- 1，进到kafka的安装目录2，执行下列语句：find./libs/-name*kafka_*|head-1|grep-o‘kafka[^]*’kafka_就可以看到kafka的具体版本了。其中，2.12为scala版本，1.0.0为kafka版本。...
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![kafka数据积压问题如何解决]( "kafka数据积压问题如何解决")
- 优化消费者：提升消费者处理消息速度，增加消费者线程数，提前处理消息，平衡消费者负载等。增加broker和Topic：增加分区数、增加broker数量，分散压力，分散维护消息复制。3、Topic消息定义：灵活定义消息格式，优化消息大小以提高broker性能。调优Kafka参数：根据集群特点优化各项参数，例如...
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![flink和kafka区别]( "flink和kafka区别")
- 区别就是两者意思是不一样具体的不同如下Flink一般指ApacheFlink。ApacheFlink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理...
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![kafka能脱离zookeeper吗]( "kafka能脱离zookeeper吗")
- 不能。KafKa不可能越过Zookeeper直接联系Kafkabroker，一旦Zookeeper停止工作，它就不能服务客户端请求。Zookeeper主要用于在集群中不同节点之间进行通信，在Kafka中，它被用于提交偏移量，因此如果节点在任何情况下都失败了，它都可以从之前提交的偏移量中获取，除此之外，它还执行其他...
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![kafka日志存储详解]( "kafka日志存储详解")
- Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常...
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![kafka为什么会频繁掉线]( "kafka为什么会频繁掉线")
- 要知道Kafka是有一个心跳检测的机制，每过设定时间发一次请求确保Kafka消费端存活能正常消费消息，而在设置Kafka心跳参数的时候一定要超过业务的处理时间的，如果业务处理不完，Kafka心跳检测没有得到正常返回的话，就默认消费端与Kafka客户端断开连接（简单描述就是心跳检测后认为...
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![kafka稀疏索引原理]( "kafka稀疏索引原理")
- Kafka中的索引文件以稀疏索引的方式构造消息的索引，它并不保证每个消息在索引文件中都有对应的索引项。每当写入一定量（broker参数s指定），默认为4096，即4KB的消息时，偏移量索引文件和时间戳索引文件分别增加一个偏移量索引项和时间戳索引项。我们知道，单个Kafka的TopicPartition...
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![Kafka的特点有容错性吗]( "Kafka的特点有容错性吗")
- 有的。kafka是LinkedIn在2014年开源的一个复杂事件处理系统，将数据组织成事件流进行处理。即streamprocessing.kafka特点1、分布式系统，易于扩展，容错性好2、使用日志分区，便于实现消息并发消费3、实时处理数据，并且对消息持续存储术语解释Topic:kafka中的消息以topic为单位进...
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![kafka单分区吞吐量多少]( "kafka单分区吞吐量多少")
- 在kafka中，单个partition的吞吐量通常是在10MB/s左右。但patition是kafka并行操作的最小单元。在producer和broker端，向每一个分区写入数据是可以完全并行化的，此时，可以通过加大硬件资源的利用率来提升系统的吞吐量，例如对数据进行压缩。在consumer端，kafka只允许单个partitio...
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![broker与topic的关系 kafka]( "broker与topic的关系 kafka")
- 一个独立的kafka服务器被称为broker。broker接收来自生产者的消息，为消息设置偏移量，并提交消息到磁盘保存。broker为消费者提供服务，对读取分区的请求作出相应，返回已经提交到磁盘上的消息。Kafka的消息通过主题（Topic）进行分类，就好比是数据库的表，或者是文件系统里的文件夹。...
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![kafka咖啡机使用方法]( "kafka咖啡机使用方法")
- 1、要先将咖啡机的豆箱取下，然后选择合适分量的咖啡豆加入豆箱之中，注意豆箱不能装得过满。2、接着取出咖啡机机箱中的水箱，往水箱中加入适量清水，再将水箱放回咖啡机中。接着，接通电源，然后选择需要进行的程序，如美式咖啡、意式咖啡、日式咖啡、卡布基诺等，选择完毕后，机器会自动...
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![kafka依赖于hadoop么]( "kafka依赖于hadoop么")
- 是的Hadoop和Kafka同属于Apache软件基金会，都是Apache旗下的开源项目。而Kafka同时也是Hadoop生态圈当中的组件工具之一，是一个分布式发布。Kafka基于分布式理念，可以实现快速的、可扩展的消息系统。它同时为发布和订阅提供高吞吐量支持多订阅者，当失败时能自动平衡消费者将...
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![kafka是由apache开源的系统吗 apache]( "kafka是由apache开源的系统吗 apache")
- ApacheKafka是一个开源消息系统项目，由Scala写成。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。ApacheKafka由Scala写成。Kafka最初是由LinkedIn开发，并于2011年初开源。2012年10月从ApacheIncubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一...
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![kafka优化攻略]( "kafka优化攻略")
- 1）Producer：消息生产者，就是向kafkabroker发消息的客户端2）Consumer：消息消费者，向kafkabroker取消息的客户端3）ConsumerGroup（CG）：消费者组，由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费消费者组之间互不影响。所有的消费者都...
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![redis和kafka的区别]( "redis和kafka的区别")
- 两者不是同一层次的应用：redis是一个基于内存的kv数据库，redis里也有发布订阅功能。kafka是分布式发布订阅消息系统它们不同有：redisqueue数据是存储在内存，kafka是存储在硬盘上性能不同redisqueue的高并发场景要优于kafka成本不同kafka存储在硬盘上，成本会比内存差数量级。消...
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![datahub与kafka区别]( "datahub与kafka区别")
- datahubDataHub为数据分析提供了类似github的托管功能，并且让大家在线运行Ipythonnotebook，共享数据分析代码，从零开始学习数据分析的方法。DataHub集数据收集管理，数据版本。kafkaKafka由记录（records），主题（topics），使用者（consumers），生产者（producers），代理服务（brokers），日志（logs），分区（pa...
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![pulsar和kafka区别]( "pulsar和kafka区别")
- 区别就是两者意思是不一样，具体的不同如下pulsar中文意思是脉冲星例句Recentresearchresultsforpulsartimingaroundtheworldareintroduced.简介了国际上脉冲星计时研究的成果。kafka中文意思是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。...
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![kafka是框架还是服务器]( "kafka是框架还是服务器")
- Kafka是一个高吞吐、分布式、基于发布订阅的消息系统，利用Kafka技术可以在廉价的PCServer上搭建起大规模消息系统。支持实时在线处理和离线处理：可以使用Storm这种实时流处理系统对消息进行实时进行处理，同时还可以使用Hadoop这种批处理系统进行离线处理...
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