- 二者模型构成不同。xgboost是串联集成学习模型,通过多种学习器串联成一个强学习器,主要学习方式是迭代损失函数,让误差趋于最小。随机森林是并联集成学习模型,主要是通过多种学习器随机抽取数据训练模型,然后通过少数服从多数的决策规则来出结果。...
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- xgboost算法是属于boosting框架的算法。所以xgboost的整体思路满足boosting框架整体思路:Xgboost的亮点之一是定义一种分裂准则,使每次最优分割点的分裂都能比没有分裂时损失减少最大。这也是Xgboost高效的原因之一。...
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